2024-05-07
中国科大环境系ACS Nano | 水体颗粒物的智能识别研究新进展
中国科学技术大学环境科学与工程系在水环境颗粒态污染物的智能识别研究方面取得进展,相关研究以“Deep-Learning Driven, High-Precision Plasmonic Scattering Interferometry for Single-Particle Identification”为题近日发表于ACS Nano。识别与表征水体颗粒态污染物是环境化学领域一个重要的研究方向。然而,原位、免标记在单颗粒尺度上快速解析颗粒组分仍具有挑战性。因此,本研究发展深度学习等离基元散射干涉显微成像技术...
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