国家自然科学基金委员会从2023年开始试点设立国家自然科学基金青年学生基础研究项目，中国科大、清华大学、北京大学等八所试点高校的优秀本科生日前参与项目申请，环境科学与工程系（以下简称“环境系”）2020级本科生肖志超申报的《基于机器学习的高效低成本反硝化复合碳源筛选及效能评估》项目获批。

项目基于现有污水处理反硝化过程中外加碳源成本高昂，亟需开发新型碳源以降本增效的技术难题，拟创新性地利用机器学习算法，以计算机为工具帮助预测反硝化过程中的最优碳源组合，将传统的实验方法与计算机领域有机地交叉融合，增加碳源种类与配比的筛选范围，以实现快速高效地筛选最优碳源。项目的指导老师是俞汉青教授。

此前，在环境探索计划的推动下，肖志超同学大二下学期开始进入学业导师俞汉青教授的课题组，积极参与科研活动。在博士生师兄花添伟的帮助下，肖志超同学出色地完成了题为《基于混合分子描述符的机器学习模型预测有机物羟基自由基反应速率常数》的“大学生研究计划”，评分为A，并从中学习到很多关于机器学习领域的知识，这也为本次青年学生基础研究项目的展开奠定了坚实基础。

此外，肖志超同学还参与双创学院的“雏鹰基金”《芬顿氧化工艺精准投药系统的研制》项目中，努力将科研成果转化到实际应用中去。大三下学期，他又进入了环境微生物实验室学习，在博士生程洲华师兄的带领下参与相关研究，学习到生物传感器、代谢工程等领域的前沿知识。

大三暑期，肖志超同学顺利申请到美国范德堡大学林士弘教授课题组的暑期科研交流机会，赴美学习膜分离相关的前沿科学知识。期间，参与到多个项目中，包括探究锂镁纳滤膜分离中最佳选择性与渗透液流量的关系，探究可水化多聚物网络对水的蒸发焓的影响，以及开发制备膜的新工艺。

肖志超表示，进入环境系后，他有机会跟随导师和师兄参与科研项目，这段经历中既开拓了他的学术视野，又增强了他的实际科研能力。本次获得国家基金项目支持后，他将全力以赴，力求在项目中达到最高标准，以兑现国家、学校和环境系给予的期望。未来，他将保持对科研的热情，在更深入的学术领域继续探索，积极参与环境问题的解决，为保护地球生态环境贡献自己的力量。

（环境科学与工程系）