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最新的机器学习模型用于预测环境中污染物的各类反应行为

发布时间:2023-04-26    阅读次数:1209    来源:环境科学与工程系

张慧春,美国凯斯西储大学土木与环境工程系的Frank H. Neff讲席教授。2004年佐治亚理工大学环境工程博士学位,1994年和1997年南京大学环境化学学士和硕士学位。主要的研究领域是复合体系中氧化还原界面过程及新型污染物的迁移转化过程,以及高级氧化过程。最近的研究涉及利用机器学习来获得污染物的反应与吸附模型。研究发表在Chemical Reviews, ES&T, Water Res.,Appl. Catal. B,等国际知名期刊上。到目前为止共荣获7项美国国家自然科学基金,及多项其他研究项目。曾任北美华人环境工程与科学教授协会(CAPEES) 会长 (2016-2017), 现任ACS ES&T专题编辑。曾获Nanova/CAPEES Frontier Research Award,CAPEES Award for Environmental Application of AI/ML,ES&T Best Paper Award, 和 ACS Gonter Research Paper Award。


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